Estude no EAD.IESB

  • Processo Seletivo Simplificado (PSS)

      Após preencher a ficha de inscrição para o processo seletivo, o candidato deverá também anexar seu histórico escolar (do nível médio ou da graduação anterior para portadores de diploma de nível superior) ou o resultado do ENEM caso o tenha realizado.

      Além destas informações e documentação será necessário realizar uma breve redação expondo os motivos de interesse no curso indicado, conforme orientações constantes na página de inscrição. Esta redação será analisada por comissão previamente designada a fim de determinar a aprovação ou não no referido processo seletivo.

  • Resultado do PSS
  • Matrículas

      A matrícula somente será confirmada após o pagamento do boleto referente à primeira parcela, enviado por e-mail. Caso tenha sido aprovado no processo seletivo e não tenha recebido o boleto, favor entrar em contato o mais breve possível pelo telefone (61) 3962-4918.

      Toda a documentação informada no momento da inscrição, para o processo seletivo, deverá ser apresentada (originais e uma cópia) no dia do encontro presencial, cuja participação é obrigatória para todos os alunos matriculados em todos os cursos de graduação ofertados na modalidade EAD.

Espaço do Estudante dos Cursos Presenciais

Caro(a) estudante,

Este é o espaço reservado para você, que faz disciplinas a distância, mas está matriculado em um curso presencial.

Aqui você terá acesso a algumas informações relacionadas às disciplinas oferecidas a distância, para os cursos presenciais, tais como: lista de disciplinas ofertadas a distância; corpo docente que atua na educação a distância do IESB; datas dos encontros presenciais, entre outras informações.


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Aluno On-line

Pelo módulo Aluno on-line, o aluno pode realizar sua pré-matrícula e matrícula pela internet, mediante senha individual, pode submeter requerimentos e solicitações os mais variados, além de acessar seu histórico escolar e situação financeira perante a instituição.

Entre no Aluno on-line

Sala de Aula

Aqui você terá acesso ao Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), ou melhor, esta é sua Sala de Aula, onde você terá acesso às disciplinas e/ou cursos que estiver matriculado. Por meio desta Sala de Aula você acessará os materiais didáticos, poderá realizar atividades, consultar informações de disciplina, bem como interagir com seus colegas e professores.

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Atendimento

(61) 3962-4918
(61) 3963-4925
(61) 3962-4932

ead@iesb.br

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Pós-Graduação em Inteligência de Negócio e Data Warehouse

Mensalidade

R$ 432,56*

1 Ano

O Curso


O curso é destinado aos profissionais das áreas de tecnologia da informação, bancos de dados, business Intelligence e interessados em atividades relacionadas ao desenvolvimento de ferramentas modernas de construção de sistemas que dão suporte à decisão.

Profissional


Este curso visa capacitar seus participantes para o uso de ferramentas inteligentes de maneira a subsidiar aprimoramento na gestão estratégica de negócios e na solução de problemas.

Duração

1 ano

Investimento

Todos os cursos de Pós-Graduação a distância do IESB são anuais, ou seja, o valor total do curso é dividido em 12 parcelas mensais, que deverão ser pagas ao longo do curso. Independente da data em que o aluno ingressar, o valor do curso permanecerá o mesmo e deve ser, obrigatoriamente, quitado dentro daquele ano.

*Valor da mensalidade: R$432,56

*Valor nominal da mensalidade deduzido da bolsa resolução. Válido para ingressantes no primeiro semestre de 2017, conforme resolução específica publicada no site do IESB.
R$ 508,89 | Valor Nominal da Mensalidade, conforme contrato de Prestação de Serviços.

Como Ingressar

Processo Seletivo

A inscrição é feita pelo portal da EAD.IESB e os documentos indicados entregues no polo pretendido. Além dos documentos, deve ser entregue o currículo do candidato.

Primeiro Trimestre

    Metodologia de Projeto de BI e Modelagem Dimensional 60 horas

    Apresentar métodos para o ciclo de vida de um Data Warehouse e suas etapas: Levantamento de necessidades, Análise de dados, Depuração de dados, Projeção e redução, Agregação de dados, Seleção do(s) método(s), Seleção do método de extração, Seleção do método de exploração, Seleção do método de visualização, Execução do processo, Avaliação dos resultados e Implementação. Conceitos de modelo multidimensional, desnormalização, grão, granularidade, medidas, dimensões e fatos. Diferenças entre a modelagem 3FN e a multidimensional. Aplicações da modelagem multidimensional: Staging area, Operational Data Store (ODS), Modelos Star Schema e Snow Flake. Etapas do projeto de banco de dados de modelo multidimensional. Ciclo de vida do modelo de multidimensional: Informações corporativas, informações em conformidade, periodicidade da coleta e distribuição de informações. Metadados: Catalogar, coletar e disponibilizar.

    Governança e Qualidade de Dados(Data Quality) 60 horas

    Planejamento estratégico. Visão do negócio e sua necessidade de dados. A revolução dos dados, da informação e do conhecimento. Governança e qualidade de processos(ITIL, CMMI, ISO, MPS.BR). Modelo(TDWI) de maturidade em BI. Segurança da Informação. Governança e qualidade de dados. Ferramentas de qualidade de dados. Dados mestres e a reutilização. Metadados. Big Data. Projeto físico de aplicações de BI. Master Data Management(MDM). BHI - Behavior Intelligence. BI aplicado a dados não estruturados, BI para gerência de projetos, BI-Ágil.

Segundo Trimestre

    Mineração de Dados (Data Mining) 60 horas

    Identificando o momento de utilizar Mineração de Dados, Diferenças no uso de Mineração de Dados pelas disciplinas Matemática, Estatística e Informática; Processo e Metodologias de KDD; Preparação de dados para Mineração de Dados; Modelos de mineração: Taxonomia das Técnicas e Algoritmos; Técnicas mais difundidas: Não supervisionada – Clusterização: K-Means, Rede neural Kohonen; Supervisionada – Classificação: Árvore de decisão, rede bayesiana; Associação: Apriori; Predição: Rede neural MLP. Softwares e suítes de Mineração de Dados existentes no mercado.

    Oracle Data Integrator 11g: Integration and Administration - ETL
    (treinamento oficial Oracle WDP preparatório para Certificação ODI11G) 60 horas

    Introdução: Conceitos de extração, transformação, carga, arquitetura, componentes, fluxo e integração de dados.Ferramenta de ETL Oracle ODI: Componentes, designer, operador, topologia, segurança, agente, repositório. Criação de topologias, esquemas físicos, esquemas lógicos e contextos. Conceitos de modelos ODI e data stores. Projetos, folders, interfaces padrão e temporárias, módulos de conhecimento ODI, monitoramento e debug. Variáveis, Business Rules, particionamentos, jornalização, funções, procedures, pacotes, versionamentos e cenários. Qualidade de dados ODI, CDC (change data capture). Politicas de acesso e administração. SDK, Web Services e SOA.

Terceiro Trimestre

    Ferramentas e aplicações OLAP
    (treinamento oficial Oracle WDP preparatório para Certificação OBIEE11G)60 horas

    Este curso fornece instruções passo-a-passo para criar análises e relatórios analíticos, que compõem as aplicações de business intelligence. Os alunos aprendem como administrar o Catálogo de apresentação Oracle BI e como construir um simples relatório analítico do Os participantes aprendem a criar tabelas dinâmicas, gráficos, indicadores, mapas, avisos, conteúdo incorporado, links de navegação e KPIs sobre os painéis.

    Administering a Data Warehouse
    (treinamento oficial Oracle WDP preparatório para Certificação DWA11G)60 horas

    Arquitetura básica de um data warehouse (DW); Aumentar a performance e capacidade de gerenciamento do DW usando diversos recursos do banco de dados Oracle; Usar operações em paralelo em um data warehouse para reduzir os tempos de resposta em operações de carga de dados extensa; Executar operações de extração, transformação e carga de dados em um banco de dados configurado para DW; Aumentar a performance usando os recursos de gerenciamento de sumários do banco de dados Oracle para DW.

Quarto Trimestre

    Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)120 horas

    Artigo científico ou projeto interventivo.

Distrito Federal

Águas Claras - DF

Felicittà Shopping
Rua 36 Norte, lt. 05 bl. 15 1º andar lj. 75B CEP: 71.900-100 | Águas Claras-DF
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Jardim Botânico - DF

Jardim Botânico Shopping
Etapa I, Quadra I, Rua L, lotes 289/305, sala 107-A
CEP: 71.680-362 | Brasília-DF
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Sobradinho - DF

Edifício Mirante da Serra
Qd 05 Área Esp. 1, Edf. Mirante da Serra, Lj 3 CEP: 73.030-050 | Sobradinho-DF
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Goiás

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Anápolis - GO

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Av. Brasil nº 505 Lj S15 - Térreo - Vila Santana CEP: 75.113-570 | Anápolis-GO
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Goiânia - GO

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Avenida Anhanguera, Quadra Área, Lote 39A/E , nº 14.404, Bairro Capuava nº AC 106/109
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Luziânia - GO

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Rua Ophir José Braz Loja 327 - Área Central CEP: 72.800-150 | Luziânia-GO
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