Sobre o Curso

O curso de Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica do IESB visa formar um profissional com formação técnica em Banco de Dados, Administração de Banco de Dados, Big Data, Business Intelligence, Analytics e Cloud Computing, além da habilidade para lidar com situações problemas e necessidades de negócios do mercado de trabalho.

O Tecnólogo em Banco de Dados e Armazenamento de Big Data estará apto a desenvolver bancos de dados e big data utilizando o que há de mais moderno em suas tecnologias. Será capaz de criar soluções inovadoras utilizando os dados armazenados contribuindo para a tomada de decisão em suas organizações, aplicando as técnicas de Business Intelligence, Ciência de Dados, Mineração de Dados e Inteligência Artificial. Utilizará tecnologias de distribuição de dados e Cloud Computing. As organizações estão cada vez mais orientadas a dados e ter profissionais com este perfil é fundamental para ampliar a competitividade na sua área de atuação, melhorar seus sistemas de informações e suas operações ou oferecer melhores serviços digitais, como é o caso das organizações públicas nas três esferas de governo.

O egresso terá embasamento para dar continuidade aos seus estudos em ambientes profissionais, buscando a ampliação de seus conhecimentos, competências e habilidades em Banco de Dados e Big Data, que lhe permita atuar com excelência no mercado de trabalho da Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), seja ela pública ou privada.

Atuação Profissional

O Tecnólogo em Banco de Dados e Armazenamento de Big Data, profissional muito requisitado no mercado de trabalho, refere-se a um grupo bem estabelecido de profissionais que se envolvem na construção de Bancos de Dados e Big Data, em sua manutenção e evolução, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas de informações e ajudando na exploração e mineração de dados, em todas as áreas das empresas.

Este profissional estará habilitado para atuar com proficiência na solução de problemas complexos que envolvam projetar, modelar, implementar, documentar, testar e gerenciar bancos de dados e big data centralizados ou distribuídos. Avaliar e selecionar sistemas de gerenciamento de banco de dados e ecossistemas para big data. Avaliar desempenho do banco de dados e big data e propor medidas para a melhorar o acesso aos dados. Elaborar planejamento da segurança e integridade do ambiente. Desenvolver métodos para uso dos dados no apoio à tomada de decisões gerenciais. Vistoriar, realizar perícia, avaliar, emitir laudo e parecer técnico em sua área de formação. Aplicar técnicas de Ciência de Dados e Mineração de Dados.

Também estará habilitado para atuar na solução de problemas que envolvam o armazenamento, disponibilização e exploração de dados, com grande utilização de tecnologias e ferramentas de softwares, para coleta, armazenamento, qualidade, segurança, visualização e análise de dados e aplicação de técnicas para distribuição e avaliação de performance no armazenamento e recuperação dos dados, para o desenvolvimento de sistemas de informações.

Matriz Curricular

Banco de Dados e Armazenamento de Big Data
DISCIPLINA PREVISÃO ORDEM NO MÓDULO ANO
Pensamento Computacional Fevereiro - Abril 1 1
Arquitetura e Organização de Computadores Fevereiro - Abril 2
Introdução a Banco de Dados Maio - Julho 1
Consulta em Banco de Dados Relacional Maio - Julho 2
Algoritmos e Estrutura de Dados Julho - Setembro 1
Introdução a Big Data Julho - Setembro 2
Fundamentos de Matemática Outubro - Dezembro 1
Probabilidade e Estatística Outubro - Dezembro 2
Programação para banco de dados Fevereiro - Abril 1 2
Cálculo Diferencial e Integral Fevereiro - Abril 2
Administração de Banco de Dados Maio - Julho 1
Projeto Integrador em Banco de Dados e Big Data I Maio - Julho 1
Laboratório de Banco de Dados Maio - Julho 2
Banco de Dados Não Relacional Julho - Setembro 1
Introdução à Inteligência de Negócios Julho - Setembro 2
Bussines Intelligence e Analytics Outubro - Dezembro 1
Cloud Computing Outubro - Dezembro 2
Infraestrutura e Ecossitema de Big Data Fevereiro - Abril/Julho - Setembro 1 3
Ciência de Dados e a Mineração de Dados Fevereiro - Abril/Julho - Setembro 2
Gestão de Projeto Maio - Julho/Outubro - Dezembro 1
Projeto Integrador em Banco de Dados e Big Data II Maio - Julho/Outubro - Dezembro 1
Empreendedorismo e Statups Maio - Julho/Outubro - Dezembro 2
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.
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Matriz Curricular
Banco de Dados e Armazenamento de Big Data
DISCIPLINA PREVISÃO ORDEM NO MÓDULO ANO
Pensamento Computacional Fevereiro - Abril 1 1
Arquitetura e Organização de Computadores Fevereiro - Abril 2
Introdução a Banco de Dados Maio - Julho 1
Consulta em Banco de Dados Relacional Maio - Julho 2
Algoritmos e Estrutura de Dados Julho - Setembro 1
Introdução a Big Data Julho - Setembro 2
Fundamentos de Matemática Outubro - Dezembro 1
Probabilidade e Estatística Outubro - Dezembro 2
Programação para banco de dados Fevereiro - Abril 1 2
Cálculo Diferencial e Integral Fevereiro - Abril 2
Administração de Banco de Dados Maio - Julho 1
Projeto Integrador em Banco de Dados e Big Data I Maio - Julho 1
Laboratório de Banco de Dados Maio - Julho 2
Banco de Dados Não Relacional Julho - Setembro 1
Introdução à Inteligência de Negócios Julho - Setembro 2
Bussines Intelligence e Analytics Outubro - Dezembro 1
Cloud Computing Outubro - Dezembro 2
Infraestrutura e Ecossitema de Big Data Fevereiro - Abril/Julho - Setembro 1 3
Ciência de Dados e a Mineração de Dados Fevereiro - Abril/Julho - Setembro 2
Gestão de Projeto Maio - Julho/Outubro - Dezembro 1
Projeto Integrador em Banco de Dados e Big Data II Maio - Julho/Outubro - Dezembro 1
Empreendedorismo e Statups Maio - Julho/Outubro - Dezembro 2