Sobre o Curso

Curso Superior de Tecnologia em Big Data e Inteligência Analítica do IESB visa formar um profissional com formação técnica em Matemática, Estatística, Computação e Inteligência Analítica, além da habilidade para lidar com situações problemas e necessidades de negócios do mercado de trabalho.

Este profissional estará habilitado para atuar com proficiência na solução de problemas complexos que envolvam o desenvolvimento e a aplicação de métodos e modelos em processos de inteligência analítica, com grande utilização de ferramentas de softwares, para coleta, armazenamento, qualidade, visualização e análise de dados e aplicação de técnicas para geração de inteligência analítica nas organizações, para a tomada de decisão e melhoria de processos de trabalho, onde são necessários o uso da inteligência para descoberta de conhecimentos oriundo da análise dos dados.

Além disso, o egresso terá embasamento para dar continuidade aos seus estudos em ambientes profissionais, buscando a ampliação de suas competências e habilidades em Big Data e Inteligência Analítica, que lhe permita atuar com excelência em sua organização, seja ela pública ou privada.

Atuação Profissional

O Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica, profissional relativamente novo, refere-se a um grupo bem estabelecido de profissionais que se envolvem na geração de bancos de dados e Big Data, exploração de dados e visualização, análise estatística, mineração de dados, no aprendizado de máquina e na modelagem preditiva, desenvolvendo a Inteligência Analítica nas organizações. São eles os profissionais do Big Data.

O Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica também desenvolve novos algoritmos e aplicações e analisam dados, geralmente big data, usando técnicas avançadas de análise, como aprendizagem de máquinas (machine learning), processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda de máquina (deep leraning). Por exemplo, um Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica pode criar um aplicativo para analisar grandes quantidades de tipos de dados diferentes para entender e identificar indícios de fraudes em diversos segmentos de negócios, na análise do comportamento das pessoas em redes sociais, nas previsões de contágio, mortes e recuperações da saúde em pandemias, na previsão eleitoral, entre tantos outros exemplos. Eles podem construir sistemas de recomendação ou sistemas de reconhecimento de imagem para otimizar operações.

Matriz Curricular

  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Introdução a Arquitetura de Computadores
  • Fundamentos de Matemática
  • Fundamentos de Lógica
  • Linguagem de Programação e Estrutura de Dados
  • Robótica, Automação e Internet das Coisas (IoT)
  • Banco de Dados e Tecnologias de Big Data
  • Ética no uso de dados e Informações
  • Projeto Integrador I
  • Probabilidade e Estatística
  • Cálculo e Álgebra Linear
  • Modelagem e Inferência Estatística
  • Linguagens de Programação
  • Amostragem e Análise Multivariada
  • Empreendedorismo e Statups
  • Projeto Integrador II
  • Modelos Lineares
  • Introdução a Inteligência Analítica
  • Sistema de Computação para Big Data
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Gestão de Projetos
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.
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Matriz Curricular
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Introdução a Arquitetura de Computadores
  • Fundamentos de Matemática
  • Fundamentos de Lógica
  • Linguagem de Programação e Estrututa de Dados
  • Róbotica, Automação e Internet das Coisas (IoT)
  • Banco de Dados e Tecnologias de Big Data
  • Ética no uso de dados e Informações
  • Projeto Integrador I
  • Probabilidade e Estatística
  • Cálculo e Álgebra Linear
  • Modelagem e Inferência Estatística
  • Linguagens de Programação
  • Amostragem e Análise Multivariada
  • Empreendedorismo e Startups
  • Projeto Integrador II
  • Modelos Lineares
  • Introdução a Inteligência Analítica
  • Sistema de Computação para Big Data
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Gestão de Projetos
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.