Sobre o Curso

Sistemas de Análise de Dados, atualmente conhecidos como Big Data Analytics, para geração de informações e conhecimentos constituem um dos itens mais importantes no monitoramento, avaliação e gestão de programas e políticas públicas, nas esferas federal, estadual e municipal, principalmente no Brasil que precisa ter o dinheiro público bem aplicado, retornando os valores investidos em bens e serviços de qualidade para a população.

É de suma importância que instituições possam implementar processos de análises de programas e políticas públicas, tendo em vista questões como transparência, revisão de objetivos e metas e geração de informações confiáveis, objetivando sempre a potencialização de recursos e resultados.

Sistemas de análise de dados para monitoramento e avaliação de programas e políticas públicas contribuem para reforçar e ampliar os instrumentos de produção de indicadores sociais e econômicos confiáveis, que sirvam, efetivamente, de apoio para tomada de decisões e orientações de programas, de políticas e ações públicas.

São muitos os desafios enfrentados para a construção e operação de um sistema análise de dados e geração de informações e conhecimentos para monitoramento e avaliação de programas e políticas públicas. Entretanto, quanto mais pessoas preparadas para enfrentar esses desafios, maior será o zelo na aplicação do dinheiro público e a contribuição para suprir a necessidade de aprimoramento em ações dos governos, em todas as esferas, voltadas para a modernização da gestão das políticas públicas e melhoria das ações do Estado.

A aplicação da tecnologia, principalmente na geração de informações e conhecimentos, garantirá o monitoramento e a avaliação de programas e políticas públicas de forma mais assertiva, possibilitando aferir a efetividade e avaliar o impacto na aplicação do programa e da política pública na sociedade. Para isso, é de suma importância que os profissionais dedicados neste trabalho utilizem de forma mais efetiva a análise de dados e a inteligência analítica, aplicada à Big Data, gerando informações e conhecimentos, aplicando técnicas, metodologias e ferramentas, cada vez mais atuais. Também é importante a integração com disciplinas econômicas, sociais, ambientais e entender a importância de termos cidades melhores estruturadas, cidades inteligentes. Já não se admite mais profissionais defasados tecnicamente em sua formação.

Este curso irá prepará-lo para ser um profissional diferenciado na sua área de atuação. Ao longo do curso você irá habilitando-se, de forma conceitual e aplicada, a ampliar sua capacidade de analisar programas e políticas públicas, utilizando tecnologias, metodologias, técnicas e ferramentas de alto padrão empregados na integração, avaliação da qualidade e geração de informações e conhecimentos.

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Objetivos

Capacitar o aluno com uma sólida formação nas tecnologias, técnicas, metodologias e ferramentas para Análise de Programas e Políticas Públicas e torná-lo apto a desenvolver um projeto de análise de dados e inteligência analítica utilizando Big Data Analytics.

O aluno aprenderá a:

  • Armazenar, extrair, explorar, avaliar a qualidade, integrar, analisar e visualizar dados de diversas fontes de dados internas e externas a sua organização;
  • Desenvolver análises para gerar informações, conhecimentos e modelos preditivos, utilizando as técnicas mais sofisticadas de data mining e machine;
  • Construir sistemas de indicadores;
  • Usar diversas ferramentas de softwares de Ciência de Dados para geração de Análises de Programas e Políticas Públicas;
  • Monitorar Programas e Políticas Públicas;
  • Associar os impactos sociais, econômicos e ambientais na Análises de Programas e Políticas Públicas;
  • Avaliar a efetividade e os impactos de Programas e Políticas Públicas, e;
  • Participar de atividades de concepção, projeto, desenvolvimento, validação, implementação, implantação e gestão de dados e informações para construção de sistemas de Análises de Programas e Políticas Públicas.

O Profissional

O Analista de Programas e Políticas Públicas é um profissional com amplo conhecimento de organização, integração e análise de dados em Big Data, economia, ciências sociais, meio ambiente e outras áreas referentes ao seu campo de atuação (saúde, educação, segurança pública, infraestrutura, entre tantas outras). Deve ter conhecimento conceitual e aplicado para assessorar e contribuir com gestores públicos no melhor uso do dinheiro público e com gestores da iniciativa privada na identificação das melhores oportunidades para investimento de seus recursos financeiros.

Pré-Requisitos

Graduação em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC)

Público Alvo

  • Graduados ou Pós-Graduados em todas as áreas de conhecimento, interessados em conhecer e se preparar para novos desafios profissionais em Análise de Programas e Políticas Públicas.
  • Gestores e analistas de Análise de Programas e Políticas Públicas nas três esferas de governo que necessitam aprimorar seus conhecimentos e habilidades utilizando Big Data Analytics para monitorar e avaliar programas e políticas públicas.
  • Tomadores de decisões nas três esferas de governo que precisam utilizar informações de qualidade para correção de rumo de seus programas e políticas públicas.
  • Auditores que necessitam utilizar dados e informações para aprimorar suas atividades de controle, monitoramento e avaliação da efetividade dos programas e políticas públicas.
  • Pessoas interessadas em estudar e conhecer técnicas para Análise de Programas e Políticas Públicas.

Metodologia de Aplicação

Aulas duas vezes na semana, ao vivo, 100% on-line. O conteúdo permanece gravado, disponível na plataforma de aprendizagem e pode ser acompanhado a qualquer momento. Provas e apresentação de trabalhos on-line. Abordagem prática, visando dar ao aluno uma experiência em Análise de Programas e Políticas Públicas.

Para ter aprovação nas disciplinas o discente precisa cumprir 75% de participação e ter a nota mínima exigida para aprovação de 5,0 (cinco), em uma escala de 0 (zero) a 10(dez).

Mercado de Trabalho

A Análise de Programas e Políticas Públicas é uma atividade fundamental nos governos federal, estadual e municipal. Entretanto, também é interesse do setor privado avaliar onde os governos empregam os recursos públicos, visando agregar e diminuir os riscos de seus investimentos. É essencial saber avaliar os impactos sociais, econômicos e ambientais que possam influenciar em suas aplicações, visando garantir seus investimentos.

Matriz Curricular

  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Análise Econômica
  • Métodos Estatísticos de Apoio a Decisão
  • Gestão de Riscos
  • Construção de Indicadores
  • Análise de Programas e Políticas Públicas Estaduais e Municipais
  • Avaliação e Impactos de Programas e Políticas Públicas Sociais e Econômicas
  • Ciência de Dados e Big Data Aplicados
  • Mudanças Climáticas e seus Impactos
  • Cidades Inteligentes e Desenvolvimento Sustentável
  • Tópicos avançados em Análise de Programas e Políticas Públicas
  • Projeto Aplicado em Análise de Programas e Políticas Públicas

Matriz Curricular

  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.
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Matriz Curricular
  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 50 horas.