Sobre o Curso

O curso de Pós-Graduação em Aplicativos Móveis proporciona a seus alunos uma base sólida de conceitos e fundamentos técnicos, além da experiência transmitida por profissionais do mercado. O objetivo é propiciar aos profissionais o conhecimento dos conceitos, tecnologias e dos modelos fundamentais da computação móvel. Além disso, o aluno poderá compreender os mecanismos, frameworks e metodologias usadas no desenvolvimento de software para sistemas de computação móvel, sendo capaz de implementar aplicações de computação móvel integradas a sistemas de informação. Ao final, o estudante estará apto a desenvolver aplicativos para diferentes ecossistemas móveis: Android, iOS (iPhone e iPad), ReactNative.

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Objetivos

Desenvolver aplicativos para Dispositivos Móveis para os diferentes ecossistemas moveis (Android, iOS, ReactNative, ...). Compreender os mecanismos, framewoks e metodologias usadas no desenvolvimento de software para sistemas de computação móvel. Ser capaz de implementar aplicações de computação móvel, integradas a sistemas de informação.

O Profissional

Devido à popularidade dos tablets e smartphones, está surgindo uma demanda crescente por profissionais capazes de evoluir constantemente nas plataformas de programação e desenvolvimento de aplicativos móveis. O mercado de desenvolvedores é bastante competitivo e a constante atualização é uma premissa para o seu crescimento. Uma constatação evidente é de que, nesta área, a exigência está voltada para profissionais que consigam ampliar o seu conhecimento técnico por intermédio de um desenvolvimento progressivo em todos os segmentos tecnológicos, além de estar em perfeita sintonia com os produtos e serviços atuais e futuros. O crescimento vertiginoso de novas tecnologias de hardware e software tem aberto várias oportunidades e criado campos de atuação para desenvolvedores de softwares.

Pré-Requisitos

Graduação em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC)

Público Alvo

O público alvo deste curso de POS Graduação está focado em profissionais que queiram se capacitar para desenvolver aplicativos para dispositivos moveis como tablets e smartphones.  A indústria carece de profissionais capacitados para o desenvolvimento de aplicativos para dispositivos moveis e esta tendência irá continuar crescendo massivamente nos próximos anos visto que Apps é o principal frontend da Internet.

São profissionais das seguintes áreas: Profissionais de Tecnologia da Informação e Comunicações - TIC (Analistas de Sistemas, Bacharéis em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Tecnólogos em Processamento de Dados ou em Redes de Computadores), Engenheiros Elétricos, Engenheiros de Redes, Tecnólogos em Telecomunicações, Administradores (quaisquer habilitações), Profissionais de Comunicação, Jornalistas e demais profissionais de nível superior engajados ou que queiram se engajar no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis.

Metodologia de Aplicação

As aulas acontecerão duas vezes por semana e serão remotas no formato telepresencial ao vivo com cada professor utilizando a plataforma online do Blackboard Collaborate. O conteúdo de todas as aulas online fica gravado e o aluno pode rever as aulas a qualquer momento.

Ao longo do curso, o aluno aplicará, em situações práticas em estudos de caso reais os ensinamentos absorvidos. As aulas são expositivas e demonstrativas, com tarefas individuais e em grupo com foco na prática.

Em todas as disciplinas o aluno será avaliado por entregáveis como protótipos, códigos, canvas, wireframes e aplicativos nas diferentes ferramentas e plataformas de desenvolvimento vistas ao longo do curso. Não temos provas e nem TCC (Trabalho de Conclusão de Curso).

Mercado de Trabalho

O mercado de aplicativos moveis para smartphones tem se mostrado o mercado de maior crescimento, mais dinâmico e mais revolucionário dentre a maioria dos mercados de produtos de consumo. O crescimento vertiginoso de novas tecnologias de hardware e software para este mercado tem aberto várias oportunidades e criado novos mercados para desenvolvedores de softwares. Aplicativos Moveis é o principal frontend da Internet e cada nova tecnologia lançada no mercado os Apps se renovam. Tecnologias como 5G, Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial criam oportunidades para o desenvolvimento de novos Apps.

Matriz Curricular

  • Design de Interfaces para Aplicativos Móveis
  • Experiência do Usuário e Design Thinking
  • Empreendedorismo e Desenvolvimento de Startups
  • Conectividade e Dispositivos Móveis
  • Desenvolvimento de Jogos para Dispositivos Móveis
  • Desenvolvimento de Backend
  • Desenvolvimento para Android 1
  • Desenvolvimento para Android 2
  • Desenvolvimento para Android 3
  • Desenvolvimento para Ios Apple 1
  • Desenvolvimento para Ios Apple 2
  • Desenvolvimento para Ios Apple 3
  • React Native 1
  • React Native 2

Matriz Curricular

  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.
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Matriz Curricular
  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 50 horas.