Sobre o Curso

O curso de Pós-Graduação em Blockchain & CriptoMoedas irá formar um arquiteto de aplicações blockchain, definidor de regras e protocolos, abordando conceitos e práticas sobre as criptomoedas e contratos inteligentes em sistemas distribuídos.  Será capacitado em transações financeiras digitais, regulação, criptografia, o desenvolvimento e a gestão de aplicações e dados descentralizados em diferentes plataformas como Bitcoin e Ethereum. Capacitar o profissional no desenvolvimento de suas próprias aplicações Blockchain e monetizá-las. Serão analisadas diferentes moedas digitais, altcoins e tokens. Blockchain é uma forma de guardar informações certificando que esses dados fiquem seguros e inalterados no complexo mundo digital.

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Objetivos

Desenvolver aplicações em Blockchain para diferentes plataformas e linguagens de programação: Solidity, Javascript, Bitcoin, Ethereum. Compreender os mecanismos, framewoks e metodologias usadas no desenvolvimento de sistemas em Blockchain. Ser capaz de construir aplicações de contratos inteligentes (smart contracts) integrados a sistemas de informação. Capacitar o profissional em avaliar como o Blockchain melhorará um determinado processo ou como garantirá as transações financeiras.

O Profissional

A aplicação de Blockchain vai muito além do mercado das criptomoedas. Empresas, cidades e indivíduos podem se beneficiar do que pode ser uma revolução na forma como qualquer dado é armazenado e acessado. Blockchain gera mais eficiência, redução de custos e transparência com aplicações em qualquer área precise gerenciar registros. Pode ser aplicado em contabilidade, registros em cartórios, registros na área de saúde, educação, transações financeiras. Blockchain é muito associado ao conceito de livro-razão de contabilidade. O uso desta tecnologia para substituir documentos tem atraído a atenção de muitos profissionais e empresas dentro e fora da área de TI. É uma das inovações disruptivas que prometem mudar o mundo, o blockchain é uma tecnologia que todo profissional de TI deve conhecer mas também vai transformar profissionais de outras áreas como advogados e contadores em programadores

Pré-Requisitos

Graduação em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC)

Público Alvo

O público alvo deste curso de POS Graduação está focado em profissionais que queiram se capacitar no desenvolvimento de sistemas em blockchain para diferentes modelos de negócios. Programadores interessados em aprender e utilizar blockchain nos seus negócios. Blockchain também abre espaço para profissionais que dominem temas de negócios em todas as indústrias, mesmo que não sejam necessariamente da área técnica de tecnologia, mas que “possam reinventar a própria carreira como gestores de redes blockchain.”

São profissionais das seguintes areas: Profissionais de Tecnologia da Informação e Comunicações - TIC (Analistas de Sistemas, Bacharéis em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Tecnólogos em Processamento de Dados ou em Redes de Computadores), Engenheiros Elétricos, Engenheiros de Redes, Tecnólogos em Telecomunicações, Administradores (quaisquer habilitações), gestores de negócios e demais profissionais de nível superior engajados ou que queiram se engajar no desenvolvimento de sistemas em blockchain.

Metodologia de Aplicação

As aulas acontecerão duas vezes por semana e serão remotas no formato telepresencial ao vivo com cada professor utilizando a plataforma online do Blackboard Collaborate. O conteúdo de todas as aulas online fica gravado e o aluno pode rever as aulas a qualquer momento.

Ao longo do curso, o aluno aplicará, em situações práticas em estudos de caso reais os ensinamentos absorvidos. As aulas são expositivas e demonstrativas, com tarefas individuais e em grupo com foco na prática.

Em todas as disciplinas o aluno será avaliado por entregáveis como protótipos, códigos, canvas, wireframes e aplicativos nas diferentes ferramentas e plataformas de desenvolvimento vistas ao longo do curso. Não temos provas e nem TCC (Trabalho de Conclusão de Curso).

Mercado de Trabalho

Postos de trabalho em blockchain estão abrindo muito mais rápido do que eles podem ser preenchidos. Blockchain invadiu o cenário mundial e se apresentou como a solução disruptiva de última geração para muitos dos problemas mais prementes do mercado de tecnologia. Recebeu endossos de influentes líderes governamentais, titãs da indústria e empreendedores, em um reconhecimento das proezas da tecnologia. Blockchain está “revolucionando a maneira como as corporações e as pessoas fazem transações de negócios” e transformando carreiras em TI. Blockchain, foi desenvolvido pela primeira vez para dar suporte a popular criptomoeda Bitcoin e é uma das tecnologias mais dinâmicas atualmente.

Matriz Curricular

  • Tópicos Especiais 1 – Programação Orientada a Objeto
  • Distributed Algorithms
  • Criptografia aplicada a DLTs
  • Decentralized Ledger Technologies (DLT)
  • Blockchain: componentes fundamentais e variações
  • Construindo um Blockchain 1 – Blocos, Hash, Chain e PoW
  • Construindo um Blockchain 2 – Aplicação, Rede e Transações
  • Introdução a Economia: Dinheiro, Bancos e Sistemas financeiros
  • Bitcoin e Alt-coins
  • Smart Token e ICO (Initial Coin Offering)
  • Regulação
  • Plataforma Ethereum
  • Construindo Smart Contracts Ethereum 1
  • Construindo Smart Contracts Ethereum 2
  • Segurança em Contratos Inteligentes
  • Tópicos Especiais 2 – Cases de mercado de Smart Contracts

Matriz Curricular

  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.
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Matriz Curricular
  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 50 horas.