Sobre o Curso

Cidades Inteligentes, ou Smart Cities, são aquelas que utilizam a tecnologia para promover o bem-estar dos moradores, o crescimento econômico e, ao mesmo tempo, melhorar a sustentabilidade. Mas engana-se quem pensa que a única preocupação de uma Cidade Inteligente é o desenvolvimento tecnológico. Essas ações podem acontecer em vários setores como planejamento urbano, habitação social, energia, mobilidade urbana, coleta de lixo, controle da poluição do ar, entre outros.

Este curso irá prepará-lo para ser um profissional diferenciado na sua área de atuação. Oferece uma formação atual, necessária e prática na capacitação de profissionais e agentes públicos com a temática Cidades Inteligentes. Destinado para quem busca entender o seu papel no processo da transformação das cidades e para quem quer se destacar para geração de resultados organizacionais e na coletividade. Para quem busca qualificação com conhecimentos para as atividades requeridas pela multidimensionalidade de Cidades Inteligentes observando aspectos fundamentais de governança, engajamento, colaboração e sustentabilidade.

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Objetivos

Capacitar o aluno com uma sólida formação e torná-lo apto a desenvolver projetos lógicos e físicos de Cidades Inteligentes, participando de atividades de concepção, projeto, desenvolvimento, validação, implementação, implantação, operação e otimização. O aluno adquirirá profundos conhecimentos teóricos, de metodologias, técnicas e ferramentas por meio de um processo de ensino aprendizagem inovador que contempla aulas teóricas e práticas desenvolvidas com as metodologias ativas mais adequadas, aplicações práticas visando a resolução de problemas de dimensões reais com o uso de tecnologia. Os alunos poderão desenvolver seus projetos em suas organizações, em seus computadores pessoas ou em laboratórios virtuais disponibilizados pelo IESB.

O Profissional

Os profissionais que irão atuar em projetos de Cidades Inteligentes devem estar aptos a participar de atividades de avaliação da situação atual das cidades, levantamento de necessidades, proposições, planejamento, execução e avaliações de mudanças estruturantes. Irá atuar em diversas áreas estruturantes das cidades, com ênfase nas áreas de engenharia, arquitetura, mobilidade, sustentabilidade, segurança pública, planejamento, desenvolvimento e gestão de informações, definição de estratégicas para negócios e tecnologia da informação, entre outras áreas, tanto na iniciativa pública quanto na iniciativa privada. A demanda por profissionais capacitados em projetos de Cidades Inteligentes é crescente e exigente quanto as suas competência e habilidades em diversas áreas da atuação na gestão das cidades.

Pré-Requisitos

Graduação em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC)

Público Alvo

  • Graduados ou Pós-Graduados em cursos nas áreas das Engenharias e Arquitetura e Urbanismo interessados em conhecer e se preparar para novos desafios profissionais no mundo das Cidades Inteligentes;
  • Gestores Públicos e Privados, Analistas de Políticas Públicas, Profissionais de Informática e Profissionais de áreas afins que precisam conhecer e se atualizarem com os conceitos de Cidades Inteligentes;
  • Profissionais envolvidos com a Gestão Pública, Planejamento e Desenvolvimento de Centros Urbanos que necessitem de ferramentas para melhorar a gestão pública;
  • Pessoas interessadas em estudar, conhecer novas tecnologias de ciência de dados, inteligência artificial e engenharia e arquitetura de cidades inteligentes e aumentar o seu grau de empregabilidade e valor no mercado de trabalho.

Metodologia de Aplicação

Aulas duas vezes na semana, ao vivo, 100% on-line. O conteúdo permanece gravado, disponível na plataforma de aprendizagem e pode ser acompanhado a qualquer momento. Provas e apresentação de trabalhos on-line. Abordagem prática, visando dar ao aluno uma experiência em Cidades Inteligentes.

Para ter aprovação nas disciplinas o discente precisa cumprir 75% de participação e ter a nota mínima exigida para aprovação de 5,0 (cinco), em uma escala de 0 (zero) a 10(dez).

Mercado de Trabalho

Cidades Inteligentes tornou-se um tema fundamental nos governos federal, estadual e distrito federal e, principalmente, municipal. Entretanto, também é de interesse do setor privado que enxerga na transformação das cidades uma grande oportunidade de investimentos e novos negócios em diversos ramos de atividades. Assim sendo, é um mercado que necessita de profissionais com competência e habilidades para planejar e realizar mudanças estruturantes nas cidades brasileiras, buscando ampliar o bem-estar da população, o crescimento econômico e, ao mesmo tempo e melhorar a sustentabilidade nas cidades.

Matriz Curricular

  • Visão Geral de Cidades Inteligentes
  • Eficiência Energética e Ambiental
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Mobilidade Urbana: Conceitos e Modelos aplicados à Cidade
  • Análise de Risco Aplicado no Desenvolvimento de Cidades
  • Modelagem de Indicadores
  • Soluções de Engenharia para Cidades
  • Cidades Inteligentes – Modelos e Estratégias de Implantação
  • Soluções de Tecnologia da Informação para Cidades Inteligentes
  • Políticas Públicas e Economia Inteligente
  • Planejamento Urbano e Plano Diretor Urbanístico
  • Tópicos Avançados em Cidades Inteligentes

Matriz Curricular

  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.
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Matriz Curricular
  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 50 horas.