Sobre o Curso

A Engenharia de Big Data é um pilar da Ciência de Dados, cujo foco está em todos os aspectos da produção do Big Data com qualidade, desde os estágios iniciais de especificação do sistema e seu ambiente computacional até a sua manutenção, quando o Big Data já está implantado e em operação. Usa teorias e métodos apropriados para resolver problemas de acordo com as restrições organizacionais e financeiras de uma empresa privada ou de um órgão em uma administração pública.

O grande desafio para o Engenheiro de Big Data é projetar, implantar, preparar e disponibilizar a infraestrutura do Big Data para ser utilizada pelos Cientistas de Dados. Geralmente são engenheiros de software, administradores de bancos de dados, analistas de redes locais e analistas de teleinformática que projetam, constroem, integram dados de várias fontes e gerenciam o Big Data. Escrevem consultas complexas para recuperação dos dados no Big Data, garantem que ele seja facilmente acessível e funcione sem problemas, garantindo que todo o ecossistema do Big Data esteja otimizado e disponível todo o tempo. Concentra-se mais no projeto e na arquitetura do ambiente do Big Data, entretanto é de suma importância que conheça os fundamentos da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial (mineração de dados, machine learning e deep learning), para que possam executar suas atribuições com mais eficiência e agreguem valor as suas organizações.

Este curso irá prepará-lo para ser um profissional diferenciado na sua área de atuação. Ao longo do curso você irá habilitando-se a ingressar no mundo da Engenharia de Big Data, conhecer na teoria e na prática as principais metodologias e tecnologias disponíveis no mercado, cada vez mais demandados pelas organizações no Brasil e no Exterior.

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Objetivos

Capacitar o aluno com uma sólida formação em Engenharia de Big Data e torná-lo apto a desenvolver projetos lógicos e físicos de Big Data, participando de atividades de concepção, projeto, desenvolvimento, validação, implementação, implantação, operação e otimização. O aluno adquirirá profundos conhecimentos de metodologias, técnicas e ferramentas de computação para implantação e manutenção de Big Data, por meio de aplicações práticas, em laboratórios de informática para as aulas teóricas/práticas, com a execução de projetos e implementações. O aluno, também, aprenderá a usar pelo menos três softwares para implantação e gestão de Big Data padrões SQL e NoSQL, estruturados e não-estruturados. Os alunos poderão desenvolver seus projetos em suas organizações, em seus computadores pessoas ou em laboratórios virtuais disponibilizados pelo IESB.

O Profissional

O Engenheiro de Big Data é o responsável por todo o processo de coletar, transformar e armazenar os dados brutos de uma organização, que podem estar nos mais variados formatos, desde bancos de dados transacionais, relacionais, até arquivos de dados não estruturados, em um formato que permita ao Cientista de Dados executar as análises necessárias na organização. Cabe também ao Engenheiro de Big Data manter todo o processo em execução, organizar o Sistema de Gerência de Banco de Dados (SGBD), SQL ou NoSQL, com performance, para que os dados possam ser coletados no momento certo, com o nível de qualidade e segurança exigidos pela empresa. O trabalho do Engenheiro de Big Data é tão importante quanto o trabalho do Cientista de Dados, pois ele tem a missão de montar e manter toda a operação do Big Data em funcionamento, definindo sua arquitetura, componentes de comunicação e garantindo a segurança e privacidade dos dados.

Pré-Requisitos

Graduação em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC)

Público Alvo

  • Graduados ou Pós-Graduados em cursos na área das ciências exatas, interessados em conhecer e se preparar para novos desafios profissionais no mundo do Big Data;
  • Engenheiros de software, administradores de bancos de dados, administradores de dados, analistas de redes locais, analistas de teleinformática, administradores de Big Data e analistas de infraestrutura de TIC que precisam conhecer e se atualizarem com as tecnologias de Big Data;
  • Profissionais envolvidos com a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial que necessitem entender melhor os processos de planejamento, construção e manutenção de Big Data;
  • Pessoas interessadas em estudar, conhecer novas tecnologias de computação, de ciência de dados, inteligência artificial e engenharia de big data e aumentar o seu grau de empregabilidade e valor no mercado de trabalho.

Metodologia de Aplicação

Aulas duas vezes na semana, ao vivo, 100% on-line. O conteúdo permanece gravado, disponível na plataforma de aprendizagem e pode ser acompanhado a qualquer momento. Provas e apresentação de trabalhos on-line. Abordagem prática, visando dar ao aluno uma experiência de aplicação das principais técnicas, algoritmos e softwares utilizados.

Para ter aprovação nas disciplinas o discente precisa cumprir 75% de participação e ter a nota mínima exigida para aprovação de 5,0 (cinco), em uma escala de 0 (zero) a 10(dez).

Mercado de Trabalho

A carreira em Engenharia de Big Data, juntamente com a de Cientista de Dados, é uma das mais promissoras do mercado de trabalho brasileiro. Todas as organizações que desenvolvem seus Big Data precisam ter Engenheiros de Big Data em sua equipe de infraestrutura de TIC. A atividade de manter os bancos de dados seguros, com performance e estabilidade, além de construir a arquitetura do Big Data, é cada vez mais reconhecida e frequente nas empresas. Para que o dado seja trabalhado, analisado e gere valor para organização, precisa ter uma infraestrutura que suporte a quantidade imensa de dados armazenados no Big Data. O Engenheiro de Big Data é o profissional que garantirá o funcionamento adequado do Big Data.

Matriz Curricular

  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Fundamentos de Bancos de Dados e Big Data
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Sistemas Distribuídos
  • Ciência de Dados e Inteligência Artificial
  • Introdução e Projeto de Big Data com Hadoop
  • Computação em Nuvem
  • Gerência de Dados NoSql no Big Data
  • Arquitetura e Implementação de Big Data com Hadoop
  • Administração e Operação de Big Data com Hadoop
  • Processamento Massivo em Big Data
  • Projeto Aplicado e Tópicos Avançados em Big Data

Matriz Curricular

  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.
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Matriz Curricular
  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 50 horas.