Sobre o Curso

A acelerada transformação digital que está acontecendo nas empresas, no setor público e na sociedade traz desafios com relação a proteção e a privacidade dos dados que são objeto de marco regulatório nacional e internacional (LGPD e GDPR). Esta digitalização dos negócios digitais criam a oportunidade de um novo profissional no mercado chamado de DPO (Data Protection Officer). O DPO é responsável por garantir que sua organização esteja ciente e cumpra as regras de proteção de dados aplicáveis aos dados pessoais de sua equipe, clientes, parceiros ou quaisquer outros indivíduos em conformidade com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e com a GDPR (General Data Protection Regulation) quando necessário.

A pós-graduação para DATA PROTECTION OFFICER (DPO) tem foco tanto na LGPD que é específica do Brasil quanto na GDPR vigente no mercado europeu. Este curso capacitará o aluno nos princípios essenciais da proteção de dados: finalidade, adequação, necessidade, necessidade, livre acesso, qualidade do dado, transparência, segurança, prevenção, não discriminação, responsabilização e prestação de conta. Este curso fará você refletir pessoal e profissionalmente em relação às informações que podem ou não podem ser disponibilizadas sobre seus clientes, empresa e colegas.

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Objetivos

Capacitar o profissional nos conceitos, metodologias e especificidades da aplicação da teoria e da prática voltadas ao gestor de proteção de dados de uma organização (DPO).

Aprender como aplicar a LGPD/GPDR de forma simples para proteger sua organização contra multas e conquistar a confiança dos seus clientes/usuários. Capacitar o aluno nos 10 princípios essenciais da proteção de dados: finalidade, adequação, necessidade, necessidade, livre acesso, qualidade do dado, transparência, segurança, prevenção, não discriminação, responsabilização e prestação de conta. Capacitar o aluno na governança de dados e introduzir conceitos de perícia forense de dados.

O Profissional

A atividade de DPO (Data Protection Officer) é responsável por aconselhar, verificar e proteger os dados pessoais de qualquer indivíduo que foram processados pela organização de acordo a LGPD. Os dados são hoje o ativo mais importante de uma empresa e o DPO é responsável por proteger estes dados conforme a legislação. É essencial que o DPO conheça a legislação, tenha experiência em governança de dados e entenda de segurança da informação. O DPO tem que conhecer a empresa e seus fluxos de dados sendo a interconexão entre a direção da empresa, a área de TI (tecnologia da informação) e a área jurídica.

Pré-Requisitos

Graduação em instituição de ensino superior reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC)

Público Alvo

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Metodologia de Aplicação

As aulas acontecerão duas vezes por semana e serão remotas no formato telepresencial ao vivo com cada professor utilizando a plataforma online do Blackboard Collaborate. O conteúdo de todas as aulas online fica gravado e o aluno pode rever as aulas a qualquer momento.

Ao longo do curso o aluno aplicará em situações práticas e em estudos de caso reais os ensinamentos absorvidos. As aulas são expositivas e demonstrativas, com tarefas individuais e em grupo com foco na aplicação dos principais conceitos e metodologias de LGPD. Em todas as disciplinas o aluno será avaliado por entregáveis como estudos de caso, provas e apresentação de trabalhos on-line. Não temos TCC (Trabalho de Conclusão de Curso).

Mercado de Trabalho

A legislação e os receios de proteção da sociedade digital criaram a necessidade do profissional DPO nas organizações. A necessidade de interação de empresas com mercados europeus já cria demandas por profissionais especializados neste novo segmento. Um dos maiores desafios do DPO é implementar uma nova cultura de respeito ao consumidor e novas políticas e processos para setores como por exemplo instituições financeiras, órgãos públicos, empresas de tecnologia, instituições de ensino, varejistas e farmacêutica/hospitalar.

A LGPD que está em processo de regulamentação determina que todas as empresas que lidam com dados tenham um DPO, ou executivo responsável pela proteção de dados.

Matriz Curricular

  • Sociedade da Informação: privacidade versus valor da informação
  • Fundamentos e regulamentação de privacidade e proteção de dados
  • Privacidade como Marco Legislativo
  • Sistemas de gestão da segurança da informação
  • Governanca de Dados
  • Práticas da proteção da privacidade e dados
  • Código de Defesa do Consumidor e a LGPD
  • Metodologias de implantação de um sistema de gestão de privacidade
  • Anonimização dos Dados e Direito ao Esquecimento
  • Gerenciamento de risco e de incidentes de segurança da informação
  • LGPD no Poder Público
  • Serviços e dispositivos em nuvem e Gestão da privacidade da informação
  • Ferramentas de monitoracao e prevenção de vazamentos de dados
  • Introdução a Computação Forense
  • Desafios da Privacidade em relação a Inteligencia Artificial, Blockchain e IoT
  • Topicos Especiais: Conformidade de Publicidade das Informações com a LGPD

Matriz Curricular

  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 100 horas.
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Matriz Curricular
  • Introdução as Tecnologias de Ciência de Dados
  • Análise Exploratória e Visualização de Dados
  • Softwares para uso em Ciência de Dados I
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados
  • Data Mining e Machine Learning I
  • Softwares para uso em Ciência de Dados III
  • Métodos Estatísticos de Apoio à Decisão II
  • Data Mining e Machine Learning II
  • Big Data e Ecossistema Hadoop
  • Tópicos Avançados em Machine Learning e Deep Learning
  • Projeto aplicado e Tópicos Avançados em Métodos Estatísticos para Ciência de Dados
Cada disciplina tem carga horária de 50 horas.